[发明专利]道路识别方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811393560.2 | 申请日： | 2018-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN109583345B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 林瑞嵩;龚博;陈琪;姚西 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/56;G06V10/34;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 周志伟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种道路识别方法，包括：获取待识别的遥感图像；计算所述遥感图像在YUV颜色空间的图像金字塔；对于所述图像金字塔的每层图像，计算每个颜色通道上各个像素点的梯度特征，得到所述图像金字塔的每层图像的梯度特征；将所述图像金字塔的每层图像的梯度特征作为改进U‑Net模型每层网络的输入，得到所述遥感图像的第一概率分布图，其中所述改进U‑Net模型的每层网络包含一个1x1的卷积作为预测模块；根据所述第一概率分布图中各个像素点的道路概率得到所述遥感图像中的所有道路。本发明还提供一种道路识别装置、计算机装置及计算机可读存储介质。本发明可以有效提高道路识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 道路 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种道路识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的遥感图像；计算所述遥感图像在YUV颜色空间的图像金字塔；对于所述图像金字塔的每层图像，计算每个颜色通道上各个像素点的梯度特征，得到所述图像金字塔的每层图像的梯度特征；将所述图像金字塔的每层图像的梯度特征作为改进U‑Net模型每层网络的输入，得到所述遥感图像的第一概率分布图，其中所述改进U‑Net模型的每层网络包括一个1x1的卷积作为预测模块；根据所述第一概率分布图中各个像素点的道路概率得到所述遥感图像中的所有道路。
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