[发明专利]一种用于皮肤病理图像处理的神经网络训练方法及装置在审
| 申请号： | 201811386949.4 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109472789A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 张晶;郭瑞宇;李伟平;郝伟 | 申请（专利权）人： | 北京贝叶科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 朱红涛;冯建基 |
| 地址： | 100176 北京市朝阳区小红门乡*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种用于皮肤病理图像处理的神经网络训练方法及装置，属于图像处理领域，该方法包括：将至少一个待分割皮肤病理图像输入到待训练用于皮肤病理图像分割的神经网络进行图像分割，得到至少一个训练分割图像，获取每个训练分割图像的各像素的类别标签，获取每个标准分割图像的各像素的类别标签，针对每个训练分割图像，根据该训练分割图像的图像特征与该训练分割图像的标准分割图像的之间各像素的类别标签差异，对所述待训练用于皮肤病理图像分割的神经网络进行训练，得到目标用于皮肤病理图像分割的神经网络，解决了现有技术中不存在用于皮肤病理图像分割的神经网络的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 分割图像 皮肤病理 图像分割 神经网络 类别标签 像素 神经网络训练 图像处理 图像处理领域 图像输入 图像特征 分割 | ||
【主权项】：
1.一种用于皮肤病理图像处理的神经网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个待分割皮肤病理图像以及每个待分割皮肤病理图像的标准分割图像，其中，每个标准分割图像中的各像素被标记出该像素对应的类别标签；将所述至少一个待分割皮肤病理图像输入到待训练用于皮肤病理图像分割的神经网络进行图像分割，得到至少一个训练分割图像，并将至少一个标准分割图像输入到所述待训练用于皮肤病理图像分割的神经网络，其中，每个训练分割图像中的各像素被标记出该像素对应的类别标签；针对每个训练分割图像，获取该训练分割图像的各像素的类别标签，并针对所述每个标准分割图像，获取该标准分割图像的各像素的类别标签；针对所述每个训练分割图像，根据该训练分割图像的图像特征与该训练分割图像的标准分割图像的之间各像素的类别标签差异，对所述待训练用于皮肤病理图像分割的神经网络进行训练，得到目标用于皮肤病理图像分割的神经网络。
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