[发明专利]基于多特征和自适应字典学习的目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 201811385388.6 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109523587A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 郑鹏根;黄智慧;赵慧民;詹瑾 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | G06T7/40 | 分类号： | G06T7/40;G06T7/90 |
| 代理公司： | 佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 510630 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征和自适应字典学习的目标跟踪方法及系统，其中，所述方法包括：获取目标初始位置的第一帧图像的前景模板和目标的周围背景模板；根据所述目标前景模板和目标周围背景模板构建初始字典，获取初始纹理特征字典和初始颜色特征字典；基于LC‑KSVD算法分别对所述初始纹理特征字典和所述初始颜色特征字典进行学习处理，获取判别纹理特征字典和判别颜色特征字典；根据所述判别纹理特征字典和所述判别颜色特征字典基于稀疏特征匹配算法进行目标位置跟踪匹配，获取目标下一帧的跟踪位置。在本发明实施例中，利用判别字典，能够补充目标外观的表征能力，以及减少背景噪声干扰提高跟踪精度。 | ||
| 搜索关键词： | 字典 纹理特征 背景模板 初始颜色 获取目标 目标跟踪 特征字典 颜色特征 字典学习 自适应 背景噪声 表征能力 跟踪位置 目标外观 目标位置 匹配算法 稀疏特征 学习处理 帧图像 跟踪 构建 匹配 补充 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征和自适应字典学习的目标跟踪方法，其特征在于，所述目标跟踪方法包括：获取目标初始位置的第一帧图像的前景模板和目标的周围背景模板；根据所述目标前景模板和目标周围背景模板构建初始字典，获取初始纹理特征字典和初始颜色特征字典；基于LC‑KSVD算法分别对所述初始纹理特征字典和所述初始颜色特征字典进行学习处理，获取判别纹理特征字典和判别颜色特征字典；根据所述判别纹理特征字典和所述判别颜色特征字典基于稀疏特征匹配算法进行目标位置跟踪匹配，获取目标下一帧的跟踪位置。
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