[发明专利]一种基于半监督的超像素谱聚类彩色图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于半监督的超像素谱聚类彩色图像分割方法，包括以下步骤：步骤一、输入待处理的RGB彩色图像；步骤二、初始化SLIC参数的超像素初始化尺寸和规范系数，计算超像素，并提取每个超像素块像素点的均值，生成超像素图像；步骤三、在超像素图像中，通过人工标记划线的方式获取半监督信息；步骤四、利用上一步中得到的半监督信息，构造超像素块之间的相似性；步骤五、利用NJW谱聚类算法结合构造的半监督相似性矩阵，进行彩色图像分割；步骤六、根据超像素区域的划分结果得到输入图像最终的分割结果。本发明能够加快图像分割的速度并提高了算法的效率，获得了比较理想的分割结果。

主权项

1.一种基于半监督的超像素谱聚类彩色图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、输入待分割的图像I，提取每个超像素区域的RGB平均值作为区域代表特征；步骤二、用户在图像上进行标记，根据标记信息获得超像素区域的半监督模糊隶属度uij；步骤三、利用公式Sij＝max({min(μti,μtj)}t＝1,2,...,c)得到相似性矩阵S并构造拉普拉斯矩阵L；步骤四、根据用户标记获得聚类数目k，计算拉普拉斯矩阵L的k个最大特征值对应的特征向量，构造矩阵F＝[f¹,f²,...,f^k]并进行归一化得到新的矩阵F，其中步骤五、将矩阵F的每一行看成是Rk空间中的一个点，聚类得到超像素区域的划分；步骤六、根据超像素区域的划分结果得到输入图像最终的分割结果。