[发明专利]基于脑功能图谱进行精神疾病的个体化预测方法和系统有效
| 申请号： | 201811384845.X | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109528197B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 王征;詹亚峰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海一平知识产权代理有限公司 31266 | 代理人： | 王正君;徐迅 |
| 地址： | 200031 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于脑功能图谱的猴‑人跨物种迁移进行精神疾病的个体化预测方法和系统。具体地，本发明提供了一种确定精神疾病的预测模型的方法，包括步骤：(a)数据获取；(b)预处理；(c)脑区选择；(d)特征构建；(e)特征筛选；和(f)建模预测。本发明的方法和系统具有无创、准确率高、敏感性高、特异性好、便于推广等众多特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 功能 图谱 进行 精神疾病 个体化 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种确定精神疾病的预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：(a)数据获取：获取非人灵长类动物和人的功能磁共振数据；(b)预处理：基于所述功能磁共振数据，分别计算非人灵长类动物和人的脑区之间的皮尔逊相关系数，从而分别构建非人灵长类动物和人的全脑功能连接图谱；(c)脑区选择：基于所述预处理的非人灵长类动物的处理结果，利用基于相关的分组变量的特征选择算法，获得与病理相关的特征脑区；(d)特征构建：基于所述脑区选择所获得的特征脑区和预处理获得的人功能连接图谱，选取与特征脑区相连的功能连接构造人的功能连接特征集合；(e)特征筛选：基于所述特征构建所获得的功能连接特征集合，利用基于相关的特征选择算法，去除冗余特征，得到最优功能连接特征子集；和(f)建模预测：基于所述特征筛选获得的最优功能连接特征子集，进行回归分析，从而获得精神疾病的预测模型。
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