[发明专利]生成人体关键点检测模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201811380813.2 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109508681B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 鲍慊;刘武;梅涛 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100086 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了生成人体关键点检测模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集，包括样本人体图像和标注信息；从样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：将选取的样本的样本人体图像输入初始第一模型，得到金字塔结构的特征图；基于特征图和样本人体图像中的关键点的标注信息确定第一层损失值；将特征图输入初始第二模型，得到检测出的关键点的位置坐标；基于检测出的关键点的位置坐标和样本人体图像中的关键点的标注信息确定第二层损失值；响应于确定出初始第一模型和初始第二模型训练完成，将初始第一模型和初始第二模型确定为人体关键点检测模型。该实施方式能够更准确地检测被遮挡或隐藏的人体关键点。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 人体 关键 检测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种生成人体关键点检测模型的方法，包括：获取样本集，其中，所述样本集中的样本包括样本人体图像以及样本人体图像中的关键点的标注信息；从所述样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：将选取的样本的样本人体图像输入初始第一模型，得到金字塔结构的特征图；基于所述特征图和样本人体图像中的关键点的标注信息确定第一层损失值；将所述特征图输入初始第二模型，得到检测出的关键点的位置坐标；基于所述检测出的关键点的位置坐标和样本人体图像中的关键点的标注信息确定第二层损失值；基于所述第一层损失值与所述第二层损失值确定初始第一模型和初始第二模型是否训练完成；响应于确定出初始第一模型和初始第二模型训练完成，将所述初始第一模型和所述初始第二模型确定为人体关键点检测模型。
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