[发明专利]文本中的实体关系抽取方法及系统、存储介质、电子设备有效

专利信息
申请号: 201811376209.2 申请日: 2018-11-19
公开(公告)号: CN109472033B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 蒋运承;瞿荣;朱星图;郑一东;马文俊;詹捷宇;刘宇东 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/30;G06F40/295;G06N5/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 代理人: 吴静芝
地址: 510631 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种文本中的实体关系抽取方法及系统、存储介质、电子设备。本发明所述的文本中的实体关系抽取方法,包括如下步骤:获取实体三元组关系集合、实体及实体属性集合、以及概念集合;训练文本集的句子与该句子中识别到的两个实体的三元组关系集合;进行远程监督标注,获取包括训练文本集的句子、该句子中识别到的两个实体、两个实体分别对应的概念以及两个实体的关系集合,将句子向量输入实体关系抽取模型并训练;获取每个句子包括两个实体、两个实体分别对应的概念以及两个实体的关系集合。本发明所述的文本中的实体关系抽取方法利用文本中的语义上下文信息抽取出实体间的关系,解决了远程监督过程里存在的错误标注问题。
搜索关键词: 文本 中的 实体 关系 抽取 方法 系统 存储 介质 电子设备
【主权项】:
1.一种文本中的实体关系抽取方法,其特征在于,包括如下步骤:获取实体三元组关系集合,获取实体及实体属性集合,获取概念集合;获取训练文本集的句子与该句子中识别到的两个实体的三元组关系集合;根据所述实体三元组关系集合、所述实体及实体属性集合以及所述概念集合,对所述训练文本集的句子与该句子中识别到的两个实体的三元组关系集合进行远程监督标注,获取包括训练文本集的句子、该句子中识别到的两个实体、两个实体分别对应的概念以及两个实体的关系集合,并将关系集合放入标注训练集;根据所述标注训练集,获取训练文本集句子中词语的向量表示;根据句子中词语的向量表示,获取训练文本集每个句子的句子向量;将训练文本集每个句子的句子向量输入实体关系抽取模型,根据该句子中被标注的两个实体、该句子中被标注的两个实体分别对应的概念以及该句子中被标注的两个实体的关系训练所述实体关系抽取模型;获取待抽取文本集每个句子的句子向量;将待抽取文本集每个句子的句子向量输入所述实体关系抽取模型,获取待抽取文本集每个句子的包括两个实体、两个实体分别对应的概念以及两个实体的关系集合。
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