[发明专利]一种基于方向相位一致性的多源遥感影像特征匹配方法有效

专利信息
申请号: 201811375054.0 申请日: 2018-11-19
公开(公告)号: CN109523585B 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 杨宇辉;李欣;杨博 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于方向相位一致性的多源遥感影像特征匹配方法,基于方向相位一致性实现多源遥感影像高精度匹配,包括对参考影像和目标影像进行影像正射纠正;对参考影像进行分块和特征点提取;分别计算参考影像和目标影像多个方向的方向相位一致性能量图,得到每个像素点的方向相位一致性向量;基于方向相位一致性向量的密集组合,构建特征点的特征描述向量;影像匹配,进行粗差剔除,去掉错误匹配点。本发明提供了一种有效的多源遥感影像匹配方法,能够在多种来源的影像之间获取可靠和高精度的同名点,实践表明该方法可行、有效,匹配过程效率较高、精度可靠。
搜索关键词: 一种 基于 方向 相位 一致性 遥感 影像 特征 匹配 方法
【主权项】:
1.一种基于方向相位一致性的多源遥感影像特征匹配方法,其特征在于:基于方向相位一致性实现多源遥感影像高精度匹配,包括以下步骤,步骤1,对参考影像和目标影像进行影像正射纠正;步骤2,只对参考影像进行分块和特征点提取;步骤3,分别计算参考影像和目标影像的多个方向的方向相位一致性能量图,得到每个像素点的方向相位一致性向量;步骤4,基于方向相位一致性向量的密集组合,构建特征点的特征描述向量;步骤5,影像匹配,包括通过滑动窗口搜索和特征描述向量的相关系数确定各特征点的同名点,提取匹配点对;步骤6,进行粗差剔除,去掉错误匹配点。
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