[发明专利]一种零售商自有品牌商品的动态定价方法在审

专利信息
申请号: 201811374543.4 申请日: 2018-11-19
公开(公告)号: CN109523319A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 霍佳震;张艳霞;段永瑞;郑小金 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 长沙星耀专利事务所(普通合伙) 43205 代理人: 舒欣
地址: 200092 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种零售商自有品牌商品的动态定价方法,包括:S1:商品分类S2;零售商历史状态数据采集和处理;S3:对市场和对消费者的调研确定各类参数;S4:调取自有品牌的上一期定价PB0;S5:确定贴现率ρ;S6:调取自有品牌产品的生产成本c;S7:计算基准购买价格稳态值W;S8:计算在调价前的基准购买价格r;S9:计算调价前的产品边际收益λ;S10:计算下期最优定价PB*;本发明通过对多项参数进行评定,能够在定价时综合考虑消费者在购买时的消费偏好、商店内同类产品的影响、自有品牌产品的生产成本、质量评价等因素,从而使得零售商可以在设定的调价周期,给出零售商自有品牌商品合理的定价,使得零售商实现利润的最大化。
搜索关键词: 零售商 定价 品牌商品 购买价格 品牌产品 调取 生产成本 历史状态数据 边际收益 多项参数 商品分类 消费偏好 质量评价 综合考虑 最大化 品牌 稳态 采集 评定 购买 利润
【主权项】:
1.一种零售商自有品牌商品的动态定价方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:商品分类零售商对其自有品牌产品与所销售的全国品牌产品进行比较归类,找出可与其自有品牌商品归为同类的其它品牌产品,数据粒度细化到SKU;S2:零售商历史状态数据采集和处理预先设定调价周期,在新调价周期开始前完成数据采集与处理;采集并存储同类全国品牌在刚结束的调价周期内的数据,包括在分类中与自有品牌产品同类的全国品牌产品的销售量、销售价格、销售毛利率数据,数据粒度细化到SKU,通过对这些数据的分类整理和计算分析,得出同类产品的加权价格和加权销售毛利率;同类全国品牌的加权价格pn全国品牌的加权销售利润率k采集并存储零售商自有品牌产品在刚结束的调价周期内的生产成本、销售价格数据,数据粒度细化的SKU;S3:通过对市场和对消费者的调研确定各类参数;所述的各类参数包括下一个调价周期时间长度内,消费者对某种商品的总需求(D),消费者对于产品最高价值的估值(h),零售商判断其自有品牌商品的质量(q),自有品牌商品的历史价格对消费者的影响系数(τ),基准购买价格对消费者的影响系数消费者对全国品牌的偏好程度(θ),所有参数的数据粒度细化到SKU;S4:调取自有品牌的上一期定价PB0,从企业的历史记录中调取此数据;S5:确定贴现率ρ,参照同期银行利率;S6:调取自有品牌产品的生产成本c;S7:计算基准购买价格稳态值WS8:计算在调价前的基准购买价格r为便于表示,用α代表计算公式中的参数r=(PB0‑W2)eα+W2S9:计算调价前的产品边际收益λS10:计算下期最优定价PB*
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