[发明专利]一种基于图像处理的ATM视频智能监控方法

摘要

本发明提供了一种基于图像处理的ATM视频智能监控方法，利用人脸检测技术和图像处理算法对视频进行人脸遮挡的行为检测，利用动态目标检测和相似度跟踪算法实现监控视频中的遗留物检测，把深度学习、目标检测和跟踪算法相结合来实现监控视频的人员徘徊行为检测，由此得到视频的智能监控效果。与现有单纯基于人力资源的视频监控方法相比，本发明提出的方法能够降低视频监控的人力物力资源，对异常行为报警、误报、漏报、录像数据分析困难等监控问题起到了积极作用。

主权项

1.一种基于图像处理的ATM视频智能监控方法，其特征在于：人脸遮挡检测模块、遗留物检测模块和徘徊行为检测模块三个模块是并列运行，单独运行任何一个模块，合作同时运行三个模块，人脸遮挡检测模块中利用SeetaFace对人脸进行活体检测，再利用adaboost眼睛和嘴部的检测器在人脸标记窗口内进行检测判断人员是否发生脸部遮挡行为；遗留物检测模块中利用混合高斯背景建模GMM和三帧差算法相结合提取暂时静止的物体，然后利用该物体的颜色相似度，灰度直方图匹配等方法对目标进行跟踪，统计目标静止的帧数t，并和阈值帧数T进行比较来判断该目标是否为遗留物；徘徊行为检测模块在Caffe深度框架下，利用SSD算法对监控区域内的人体进行检测，然后利用相似度跟踪算法对人体进行跟踪，计算目标的路径和位移，来判断该目标是否发生了徘徊行为。