[发明专利]一种对需特别看护人员的异常状态检测方法

摘要

本发明涉及一种对需特别看护人员的异常状态检测方法。所述方法包括如下特征：现场背景图像智能维护，随时保持最新状态的背景场景图像；场景区域、边界及特定目标预先标识；人体检测与追踪；对检测到的人体图像做人体姿态判断；综合前述特征，分析被看护人员在监控场景中不同的姿态、不同区域的时间参数，综合判断是否异常。本方法基于计算机视觉领域，采用机器学习方法对人体异常状态进行检测，拥有设备成本低、发现情况及时、检测准确度高、鲁棒性强的优点。

主权项

1.一种基于计算机视觉的对需特别看护人员的异常状态检测方法。其特征在于：M1)现场背景图像智能维护：对背景场景图像连续智能维护，随时判定背景场景的光影变化和非人体移动，随时保持最新状态的背景场景图像；M2)场景区域、边界及特定目标预先标识；M3)人体检测与追踪；M4)姿态判断：对M3检测到的人体图像做人体姿态判断，判断出当前人体姿态；M5)组合判断：综合前述特征，综合分析需特别看护人员在监控场景中不同的姿态在不同区域与保持时间、以及人体在不同区域进出与停留时间，综合判断是否异常。