[发明专利]一种基于粗糙集的遥感数据处理方法

摘要

针对现有技术不能满足遥感数据的快速属性约简的需求，提出了一种基于粗糙集的遥感数据挖掘方法；采用并行的方法进行属性约简；减少中间结果的输出；从遥感数据挖掘出有用的信息利用粗糙集快速属性约简挖掘遥感数据；本发明能有效地提高遥感数据属性约简速度。

主权项

1.一种基于粗糙集的遥感数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：M1，在需要处理遥感信息的地表已知资源点设立GPS定位信息；M2，遥感数据类型选取多波段数据、全波数据作为一类筛选数据，选取光谱带值作为二类筛选数据，选取地理信息作为特征筛选数据；M3，根据特征筛选数据，统计所选数据块统计特征；M4，根据特征筛选数据归类所选数据块统计特征，对比数据块统计特征去除一类筛选数据中相似度低于64%的数据；M5，对二类筛选数据进行表征处理；M6，重复步骤M4与M5，去除所有类型的特征筛选数据所代表的所选数据块的冗余特征；M7，统计M6中所有筛选数据特征为筛选集；M8，根据二类筛选数据的筛选集，进行数据块的地表特征或海洋资源特性筛选；M9，对步骤M8中的数据进行一类筛选数据的筛选集筛选，进行数据区块确认；M10，根据步骤M9结果对二类筛选数据的筛选集筛选结果为1且一类筛选数据的筛选集筛选结果为0的区块进行规制提取；M11，以步骤M10的规则反向提取剔除步骤M7中的筛选集规则进行一次迭代；M12，替换步骤M8，M9中的筛选集为筛选集与一次迭代筛选集，后续筛选优先进行双筛选集筛选；M13，重复步骤M8至M11，直到筛选完所有数据块；M14，输出筛选结果或轮转从第一数据块继续筛选。