[发明专利]一种基于频谱感知的信号识别方法有效
| 申请号: | 201811366599.5 | 申请日: | 2018-11-16 |
| 公开(公告)号: | CN110086554B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
| 发明(设计)人: | 李海玥;任域;叶楠;何雨帆;刘军锋;任勃;王丹;叶修松;薛嘉;张轲;王彦荣;方海舰 | 申请(专利权)人: | 中国西安卫星测控中心 |
| 主分类号: | H04B17/382 | 分类号: | H04B17/382 |
| 代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 韩玙 |
| 地址: | 710043 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于频谱感知的信号识别方法,针对空间待检测信号在小波域的信号特征,根据不同信号的小波变换信号特征不同,建立了基于小波变换的非线性门限分类器,通过对待检测信号进行调制参数盲估计、调制方式自动识别、盲解调算法研究与测试,实现对空间目标典型信号的检测分类,并通过对截获某数传通信信号MPSK/OQPSK/MQAM调制方式的自动识别,验证了该算法的有效性和系统的可行性,本发明能够及时截获或者发现空间通信信号,并感知到待检测信号的发射天线位置,以及通信体制、通信频率、功率、调制方式等参数,并根据其它已知先验信息确定信号特性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 频谱 感知 信号 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于频谱感知的信号识别方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1、根据星上截获的中频采样信号频谱分析、带通滤波预处理,将预处理信号进行离散小波变换,得到采样信号的小波域离散谱特征;步骤2、根据小波域离散谱特征对MPSK、MFSK和QAM 3类信号进行类间分类,得到{MPSK}、{MFSK}和{QAM 3}信号集合;步骤3、在集合{MFSK}内,通过小波变换幅值直方图中的阶数不同对MFSK信号进行类间识别;步骤4、在集合{MPSK}内,提取测试信号小波变换幅值,并取其尖峰,对其进行直方图统计分析,对MPSK信号进行类间识别;步骤5、在集合{QAM 3}内,比较接收信号的小波变换幅值均值的最大幅度,对QAM信号进行类间识别。
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