[发明专利]一种基于商用Wi-Fi的方向独立的步态识别方法有效
申请号: | 201811366492.0 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109711251B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 王聪;张蕾;王志锐 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06F18/10 | 分类号: | G06F18/10;G06F18/25;H04B17/30 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于商用Wi‑Fi的方向独立的步态识别方法,受试者在预定的区域内重复行走指定的距离,通过商用Wi‑Fi设备采集受试者的CSI信号;利用PCA降维后的数据,根据步行与静止状态下CSI信号PSD分布的不同状态进行运动检测,推导出受试者行走的方向;对降维后的前10个主成分数据分别执行STFT,将时域信号转化到时频域上,获取10个横轴为时间、纵轴为频率的光谱图,将光谱图采用二维的高斯低通滤波器进行去噪;根据推导的方向,将光谱图映射到反映人真实运动的方向上,并进行误差矫正及融合,得到光谱图;从光谱图中提取手动特征,并从Gabor滤波器中获取自动特征;将两种特征输入到带有径向基函数的支持向量机中,实现步态识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 商用 wi fi 方向 独立 步态 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于商用Wi‑Fi的方向独立的步态识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:受试者在预定的区域内重复行走指定的距离,通过商用Wi‑Fi设备采集受试者的CSI信号;利用PCA降维后的数据,根据步行与静止状态下CSI信号PSD分布的不同状态进行运动检测,推导出受试者行走的方向;对降维后的前10个主成分数据分别执行STFT,将时域信号转化到时频域上,获取10个横轴为时间、纵轴为频率的光谱图,将光谱图采用二维的高斯低通滤波器进行去噪;根据推导的方向,将光谱图映射到反映人真实运动的方向上,并进行误差矫正及融合,得到光谱图;从光谱图中提取手动特征,并从Gabor滤波器中获取自动特征;将两种特征输入到带有径向基函数的支持向量机中,实现步态识别。
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