[发明专利]一种基于分形特征的手指静脉血管网络修复方法

摘要

一种基于分形特征的手指静脉血管网络修复方法。其包括对采集图像截取全手指图像并标记ROI区域，然后将截取的图像归一化为80×220；通过简单滤波、Gabor图像增强、二值化及细化对手指静脉图像进行预处理，得到血管骨架图；基于分形理论从手指静脉血管网络的结构特征出发，得到以分支结构父子血管长度比分布为表示的分形特征；利用Gabor增强方向图作为先验条件，对手指静脉结构信息进行预修复，并在此基础上提取较为准确的分形特征；基于得到的分形特征对需修复的血管段预测需修复长度并模拟血管的生长形态。本发明可修复较大区域的缺损信息，有助于修复血管网络的分形特性并成功应用于静脉图像识别，大大提高了识别性能。

主权项

1.一种基于分形特征的手指静脉血管网络修复方法，其特征在于：所述的基于分形特征的手指静脉血管网络修复方法包括按顺序进行的下列步骤：1)对手指静脉图像进行边缘检测、截取以及尺寸归一化处理而得到原始手指静脉图像；2)对原始手指静脉图像进行预处理，得到手指静脉血管网络图像；3)对手指静脉血管网络图像进行分析，获得父子血管长度比的分布并作为手指静脉的分形特征；4)对手指静脉血管网络图像中的手指静脉结构信息进行预修复；5)在上述手指静脉结构信息预修复的基础上，利用步骤3)获得的父子血管长度比的分布，对手指静脉血管网络中的部分血管进行修复；6)对步骤5)中修复的血管进行形态拟合，得到手指静脉血管网络修复图像；7)将手指静脉血管网络修复图像作为待匹配图像与数据库中的二值图而进行匹配，当两张图像相似度大于最佳阈值时判定为相似，否则不相似。