[发明专利]基于大数据分析的变电站油浸式变压器状态评估与修正方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的变电站油浸式变压器状态评估与修正方法及系统，包括：首先基于220kV变电站实况多源信息从多方面构建基础状态评估参量体系；对本性状态判据矩阵进行高维矩阵降维处理，以闭环增维迭代修正建立负反馈修正；同时对于给出的关键参量体系提出新的权重系数确定与修正方法，拟合隶属度函数进行证据体融合完成模糊评判；最后本文提出效用函数值‑关键参量在大数据层面的三维空间表达，并基于C/S结构提出220kV变压器状态评估体系计算机平台架构设计与主程序步骤，以更为准确的评估结果给状态检修提供依据。

主权项

1.一种基于大数据分析的变电站油浸式变压器状态评估与修正方法，其特征在于。包括以下步骤：确定电力变压器关键性能状态量集合，根据每一个关键性能状态量的影响因子确定单项状态量集合；将每一纳入评估体系中的参量进行量化，构建变压器状态参量多维判据矩阵；基于主成分分析法对变压器状态参量多维判据矩阵进行降维处理，取综合贡献率得分为正的基础评估参量构建变压器状态评估指标体系；综合考虑人工巡检参量与设备技术性能参量，构建变压器本性状态关键参量体系；确定变压器本性状态关键参量体系中各参量的权重系数；基于证据理论对变压器本性状态关键参量体系进行融合，得到电力变压器状态评估结果；对电力变压器状态评估结果进行反馈迭代与修正。