[发明专利]一种滑坡预测方法及系统有效
申请号: | 201811359231.6 | 申请日: | 2018-11-15 |
公开(公告)号: | CN109711530B | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 李岩山;周李;夏荣杰;刘瑜;王海鹏;谢维信 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G01N33/24 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 袁文英 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种滑坡预测方法及系统,用于滑坡预测,解决了现有技术中滑坡预测数据的准确度不高的问题,其包括:融合预先获取的传感器的时间序列及空间序列,得到传感器的网络时空序列;向已根据历史数据建立的长短期记忆网络及径向基函数神经网络的输出进行加权平均融合,得到未来时刻的滑坡预测数据,从而在预测滑坡时,基于时间序列的基础上,增加了空间序列对滑坡进行预测,使得预测涉及的相关因素不再单一,从而提高了预测结果的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 滑坡 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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