[发明专利]基于剪切波变换和带方向性局部维纳滤波的图像去噪方法在审
| 申请号： | 201811357495.8 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109472756A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 荆方;冯镜儒;刘增力 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 昆明今威专利商标代理有限公司 53115 | 代理人： | 赛晓刚 |
| 地址： | 650032 云南省*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，涉及基于剪切波变换和带方向性局部维纳滤波的图像去噪方法，首先读取含噪图像，对该含噪图像进行多尺度二维离散剪切波分解得到K+1个子带图像，包含一个低频图像和K个高频图像，然后使用剪切波滤波器组对子带图像进行方向分解，得到高频图像频率系数和低频图像频率系数；采用带有方向性窗口的局部维纳滤波算法对高频图像频率系数进行滤波处理，得到去噪后的剪切波系数；采用快速双边滤波器对低频图像频率系数进行滤波处理，得到去噪后的剪切波系数；对全部剪切波系数进行剪切波逆变换处理，得到去噪后的干净图像。本发明方法可应用于含有高斯白噪声的光学灰度图像去噪，以获得具有高信噪比的、更清晰的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 剪切波 频率系数 去噪 低频图像 高频图像 维纳滤波 图像 含噪图像 滤波处理 图像去噪 光学灰度图像 图像处理技术 读取 高斯白噪声 双边滤波器 二维离散 方向分解 滤波器组 多尺度 逆变换 高信 算法 分解 清晰 应用 | ||
【主权项】：
1.基于剪切波变换和带方向性局部维纳滤波的图像去噪方法，其特征在于，该图像去噪方法包括如下步骤：步骤1：读取含噪图像，首先对该含噪图像进行多尺度二维离散剪切波分解，该含噪图像进行多尺度二维离散剪切波分解得到K+1个子带图像，所述子带图像包含一个低频图像和K个高频图像，然后使用剪切波滤波器组对所述子带图像进行方向分解，分别得到高频图像频率系数和低频图像频率系数；步骤2：采用带有方向性窗口的局部维纳滤波算法对所述步骤1中得到的高频图像频率系数进行滤波处理，得到去噪后的剪切波系数；步骤3：采用快速双边滤波器对所述步骤1中得到的低频图像频率系数进行滤波处理，得到去噪后的剪切波系数；步骤4：对所述步骤2中的剪切波系数和所述步骤3中的剪切波系数进行剪切波逆变换处理，得到去噪后的干净图像。
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