[发明专利]结合深度神经网络和主题模型的音频场景识别方法及系统有效
| 申请号： | 201811355295.9 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109448703B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 冷严;齐广慧;李登旺;华庆;方敬 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/08;G10L15/16;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了结合深度神经网络和主题模型的音频场景识别方法及系统，该方法在训练阶段分别训练音频事件分类DNN神经网络、PLSA主题模型、音频场景识别DNN神经网络。测试阶段，首先将测试音频文档逐帧通过音频事件分类DNN神经网络；然后用神经网络的输出构建“音频文档‑音频事件”共现矩阵，并用PLSA主题模型对该共现矩阵进行矩阵分解，分解得到测试音频文档在潜在主题上的主题分布；最后，以“音频文档‑主题”分布作为音频场景识别DNN神经网络的输入，求得识别结果。本发明创新性地将深度神经网络和主题模型相结合，主题模型的引入有利于为深度神经网络提供更多有用信息，进而提高网络的分类识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 深度 神经网络 主题 模型 音频 场景 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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