[发明专利]基于奇异谱分析的目标进动频率估计方法有效
| 申请号： | 201811351075.9 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109597042B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 周峰;张钧淞;刘磊;金胜;王洋;黄璐 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了基于奇异谱分析的目标进动频率估计方法。该方法利用奇异谱分析对目标的原始RCS序列进行分析：首先获取目标的原始RCS序列，构造轨迹矩阵；再利用PCA对轨迹矩阵进行分解，得到主分量和主分量对应的空间转换矩阵；然后利用主分量和空间转换矩阵，选取重构参数，对轨迹矩阵进行重构，提取重构的RCS序列；最后利用重构RCS序列，对目标的进动频率进行估计。本发明能在估计目标进动频率前，去除RCS序列中的噪声和非平稳分量，进而对目标进动频率进行估计，能够去除目标进动频率估计过程中的主要误差源，提升目标进动频率估计时的抗噪性能，提升算法稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 奇异 谱分析 目标 频率 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.基于奇异谱分析的目标进动频率估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取目标的原始雷达散射截面积RCS序列，利用所述目标的原始RCS序列，构造轨迹矩阵R；步骤2，利用主成分分析法PCA对所述轨迹矩阵R进行分解，得到所述轨迹矩阵R的主分量Y及所述主分量Y的空间转换矩阵A；步骤3，利用所述主分量Y和所述空间转换矩阵A，选取重构参数q，对所述轨迹矩阵R进行重构，得到所述轨迹矩阵R的重构矩阵![]()
并从所述重构矩阵![]()
中提取重构RCS序列；步骤4，利用所述重构RCS序列，对目标进动频率进行估计。
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