[发明专利]病例图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811348842.0 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109346159A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 刘新卉;马进;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06K9/62;G06K9/46;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种病例图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待分类的病例图像；将所述病例图像输入到预设的病例分类模型中；根据所述病例分类模型输出的分类结果，得到所述病例图像表征的疾病名称。由于病例分类模型在训练时，采用行业领域、行业专家或者已经确诊或治愈的疾病图片，进行训练使其具有了判断同类型图片中疾病名称的能力，且病例分类模型对图像表征的疾病判断能够代表本领域内的普遍判断结果。因此，通过病例分类模型能够避免疾病诊断时，仅仅依靠单个或者部分医护人员的经验判断的局限，使疾病的判断结果符合本领域内的通识标准，能够有效的提高疾病诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 病例分类 计算机设备 疾病 存储介质 疾病诊断 判断结果 图像表征 图像分类 分类结果 疾病判断 经验判断 图像输入 行业领域 准确率 预设 图像 医护 局限 输出 分类 图片 | ||
【主权项】：
1.一种病例图像分类方法，其特征在于，包括：获取待分类的病例图像；将所述病例图像输入到预设的病例分类模型中，其中，所述病例分类模型包括训练至收敛状态的分割模型和分类模型，所述分割模型用于对所述病例图像进行处理，以获取所述病例图像中表征病灶图像所在位置的病灶二值掩码，所述分类模型根据所述病例图像图像和所述病灶二值掩码进行图像分类；根据所述病例分类模型输出的分类结果，得到所述病例图像表征的疾病名称。
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