[发明专利]一种串联机器人动力学参数辨识方法有效

专利信息
申请号: 201811348083.8 申请日: 2018-11-13
公开(公告)号: CN109284580B 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 王华;王彤;瞿喜锋;郭庆洪;于振中;李文兴 申请(专利权)人: 合肥哈工仞极智能科技有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 代理人: 丁瑞瑞
地址: 230000 安徽省合肥市经济技术开*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公布了一种串联机器人动力学参数辨识方法,包括以下步骤:建立串联机器人运动学模型;确定串联机器人最小惯性参数集φ并建立关于φ的线性形式的动力学方程;从φ的最后一组分量开始,设计试验逆序辨识φ的每组分量;设计多对运动状态,控制机器人到达每对状态,采集关节驱动力数据;分离每对状态下关节驱动力的摩擦项和惯性项,由惯性项辨识φ分量;待完成φ所有分量的辨识后,汇集摩擦项数据,形成摩擦力辨识数据,结合摩擦力模型,进行摩擦力参数辨识。本发明使得惯性参数辨识不受摩擦力模型的影响,既保证了惯性参数辨识的准确度,也有利于确定合理的摩擦力模型,同时控制了试验优化设计的变量规模。
搜索关键词: 一种 串联 机器人 动力学 参数 辨识 方法
【主权项】:
1.一种串联机器人动力学参数辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、建立串联机器人运动学模型;步骤二、根据步骤一的串联机器人运动学模型,确定串联机器人最小惯性参数集φ并建立关于φ线性形式的动力学方程;步骤三、从φ的最后一组分量开始,设计试验逆序辨识φ的每组分量;对于每组分量,设计多对运动状态,控制机器人到达每对状态,采集关节驱动力数据;步骤四、分离每对状态下关节驱动力的摩擦项和惯性项,由惯性项辨识φ分量;步骤五、待完成φ所有分量的辨识后,汇集摩擦项数据,形成摩擦力辨识数据,结合摩擦力模型,进行摩擦力参数辨识。
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