[发明专利]神经网络优化方法有效
| 申请号： | 201811344189.0 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109472361B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 张跃进;胡勇;喻蒙 | 申请（专利权）人： | 钟祥博谦信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F1/3234 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 431900 湖北省荆门市钟祥*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种神经网络优化方法，该神经网络优化方法包括：预设建模参数，所述建模参数包括网络参数和硬件参数；基于所述建模参数构建神经网络能耗模型；基于所述建模参数构建神经网络时间模型；对所述神经网络能耗模型和神经网络时间模型进行双目标优化。本申请从网络的硬件计算流程的角度对神经网络进行时间与能耗建模，在时间、能耗逐层预测，同时分析时间、能耗开销的主导建模参数，通过改进建模参数、阵列分割方法与缓存分割方法对神经网络进行时间与能耗双目标优化从而改进神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络优化方法，其特征在于，包括：预设建模参数，所述建模参数包括网络参数和硬件参数；基于所述建模参数构建神经网络能耗模型；基于所述建模参数构建神经网络时间模型；对所述神经网络能耗模型和神经网络时间模型进行双目标优化。
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