[发明专利]基于机器学习的信息推送方法、设备、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811342474.9 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109670104A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 熊晓龙;聂品 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的信息推送方法，该方法包括：获取用于建立用户行为分析模型的数据集，其中，所述数据集由多个离线用户行为数据组成；以所述数据集为训练样本，建立用户行为分析模型；接收终端实时采集的在线用户行为数据，并基于所述用户行为分析模型，对所述在线用户行为数据进行行为分析，得到所述在线用户行为数据的兴趣值；根据所述在线用户行为数据的兴趣值，进行内容关联与推荐。本发明还公开了一种设备、装置及存储介质。本发明通过人工智能技术中的机器学习建立用户行为分析模型，用以对用户实时在线的行为数据进行分析，进而提高了用户实时行为分析的准确率，并为用户提供高质量的个性化内容推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 行为数据 用户行为分析 在线用户 数据集 存储介质 基于机器 信息推送 行为分析 用户实时 人工智能技术 个性化内容 机器学习 接收终端 离线用户 内容关联 实时采集 训练样本 用户提供 准确率 学习 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的信息推送方法，其特征在于，所述基于机器学习的信息推送方法包括以下步骤：获取用于建立用户行为分析模型的数据集，其中，所述数据集由多个离线用户行为数据组成；以所述数据集为训练样本，建立用户行为分析模型；接收终端实时采集的在线用户行为数据，并基于所述用户行为分析模型，对所述在线用户行为数据进行行为分析，得到所述在线用户行为数据的兴趣值；根据所述在线用户行为数据的兴趣值，进行内容关联与推荐。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司，未经深圳壹账通智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811342474.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：数据抓取方法及装置
- 下一篇：基于场景的事物推荐方法和装置
