[发明专利]确定两份简历为相同人才的识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811340166.2 申请日: 2018-11-12
公开(公告)号: CN109472310B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 邹丽霞;沈剑 申请(专利权)人: 深圳八爪网络科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 葛勤
地址: 518000 广东省深圳市南山区蛇*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种确定两份简历为相同人才的识别方法及装置,该方法包括确认两份待识别简历的姓名信息并确定目标特征;根据比对规则计算两份待识别简历的目标特征的相似性,以及根据相似性与姓名信息分别生成对应的第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量;利用经训练的机器学习分类器模型分别对第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量进行预测,以确定两份待识别简历是否为相同人才。本发明通过结合人才多种信息能够智能、快速地识别百万级别简历中的相同人才;在简历无需联系方式时也能从企业人才库中找到过往人才,帮助猎头和HR提高招聘效率降低招聘成本;同时为简历去重、简历作弊识别、人才能力模型构建等人才数据挖掘应用提供基础。
搜索关键词: 确定 简历 相同 人才 识别 方法 装置
【主权项】:
1.一种确定两份简历为相同人才的识别方法,其特征在于,所述确定两份简历为相同人才的识别方法,包括:确认两份待识别简历的姓名信息,在待识别简历的姓名信息为姓名全称时,根据第一模型特征组合从待识别简历中抽取对应的第一目标特征;在识别简历的姓名信息为姓氏时,根据第二模型特征组合从待识别简历中抽取对应的第二目标特征;在识别简历的姓名信息为空白时,根据第三模型特征组合从待识别简历中抽取对应的第三目标特征;根据比对规则计算两份待识别简历的目标特征的相似性,以及根据相似性与姓名信息分别生成对应的第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量;利用经训练的机器学习分类器模型分别对第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量进行预测,以确定两份待识别简历是否为相同人才。
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