[发明专利]一种电驱动动力总成系统噪声源分离识别方法在审

专利信息
申请号: 201811337183.0 申请日: 2018-11-12
公开(公告)号: CN109211570A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 冷智鑫;贾士政;李鑫;赵靖华;高炳钊 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G01M15/00 分类号: G01M15/00;G01H17/00
代理公司: 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 代理人: 崔斌
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明属于汽车技术领域,具体的说是一种电驱动动力总成系统噪声源分离识别方法。该方法包括以下步骤:步骤一、信号采集阶段;步骤二、预处理阶段;步骤三、分离阶段;步骤四、合并阶段;步骤五、识别阶段;本发明是一种电驱动动力总成系统噪声源分离识别方法,通过计算机盲源分离识别技术对电驱动动力总成噪声源进行分离与识别研究,实现在不解体情况下以最小成本代价下对其噪声源信号进行识别过程,解决了现有电驱动动力总成系统的噪声源分离识别方法便捷性不足的特点,同时应用了部分心理声学理论,使分离识别结果更加符合客观实际。
搜索关键词: 电驱动 噪声源 动力总成系统 汽车技术领域 预处理阶段 噪声源信号 动力总成 分离阶段 计算机盲 心理声学 信号采集 最小成本 便捷性 源分离 解体 合并 应用 研究
【主权项】:
1.一种电驱动动力总成系统噪声源分离识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一、信号采集阶段;在整个数据采集系统开始工作之前,首先对各传感器位置进行设定,即将双通道传感器布置到要求的位置;其次对各传感器进行标定,以减少其传感器误差,最后待动力总成系统稳定运行后,开始对数据进行采集,并将采集到的信号送入预处理阶段;步骤二、预处理阶段;当信号采集完成后,通过数据传输模块将数据传输至信号处理部分,首先对其进行预处理;预处理具体的处理步骤包含去均值、去趋势项以及一阶差分处理,以减少测试信号中随机误差的成分;步骤三、分离阶段;将预处理后的信号作为双输入两输出RobustICA算法的输入,将输出信号作Gammatone滤波器组的输入信号进行时频域划分,之后建立二值掩蔽矩阵,最后利用时频掩蔽效应以及波形重构的方式完成对信号的分离;步骤四、合并阶段;根据步骤三得到的分离结果对同源噪声进行合并,基于信号峰值的分布特点进行同源噪声合并,得到最终的分离结果;步骤五、识别阶段;根据电机与变速器工作原理的不同,在时频域内对分离结果进行分析讨论;采用连续小波变换进行时频域分析;通过时频域内特性分析电驱动动力总成的噪声状态,最后给出相应评价。
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