[发明专利]用户画像的属性预测方法、装置、服务器和计算机可读介质有效
| 申请号： | 201811334383.0 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN111178925B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 康建峰;孟一凡;李春林 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;汪源 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种用户画像的属性预测方法，该方法包括：基于预先生成的多任务学习的神经网络模型和预先获取的指定的特征信息，对所述用户画像的多个属性标签进行预测生成多个所述属性标签的预测结果。本公开还提供了一种用户画像的属性预测装置、服务器和计算机可读介质。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 画像 属性 预测 方法 装置 服务器 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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