[发明专利]信息处理方法以及信息处理系统在审
| 申请号： | 201811330756.7 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109800886A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 中田洋平 | 申请（专利权）人： | 松下知识产权经营株式会社 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 徐健;段承恩 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 提供能够高效地决定满足所要求的硬件性能要件的机器学习模型的信息处理方法以及信息处理系统等。在信息处理方法中，使用处理器，决定机器学习模型的构成，执行所决定的构成的机器学习模型是否满足对硬件性能的第1性能要件的第1判定，使用判定为满足第1性能要件的构成的机器学习模型执行学习，执行通过学习得到的学习完成模型是否满足对机器学习模型的输出的评价值的第2性能要件的第2判定，在第2判定中判定为学习完成模型满足第2性能要件的情况下，输出表示满足第1性能要件及第2性能要件的信息，在第1判定中判定为不满足第1性能要件的情况下，改变机器学习模型的构成，执行改变后的构成的机器学习模型是否满足第1性能要件的第1判定。 | ||
| 搜索关键词： | 要件 机器学习模型 判定 信息处理 信息处理系统 硬件性能 学习 输出表示 处理器 输出 | ||
【主权项】：
1.一种信息处理方法，包括：使用处理器，决定机器学习模型的构成，执行所决定的所述构成的所述机器学习模型是否满足第1性能要件的第1判定，所述第1性能要件是对硬件性能的要件，在所述第1判定中判定为满足所述第1性能要件的情况下，使用判定为满足所述第1性能要件的构成的机器学习模型来执行学习，执行由学习得到的学习完成模型是否满足第2性能要件的第2判定，所述第2性能要件是对机器学习模型的输出的评价值的要件，在所述第2判定中判定为所述学习完成模型满足所述第2性能要件的情况下，输出表示满足所述第1性能要件及所述第2性能要件的信息，在所述第1判定中判定为不满足所述第1性能要件的情况下，改变所述机器学习模型的构成，执行改变后的所述构成的所述机器学习模型是否满足所述第1性能要件的所述第1判定。
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