[发明专利]图片清晰化提升处理方法在审
| 申请号： | 201811329421.3 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109636737A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张敏 | 申请（专利权）人： | 建湖云飞数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京常青藤知识产权代理有限公司 32286 | 代理人： | 金迪 |
| 地址： | 224000 江苏省盐城市建湖县高新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图片清晰化提升处理方法，包括：获取图片清晰化提升指令；获取清晰化处理模型；响应所述图片清晰化提升指令采用清晰化处理模型对所述目标模糊图片进行去模糊处理，以得到目标清晰图片。本发明由于用于训练清晰化处理模型的样本图片是根据清晰图片合成的，可以表示真实场景下模糊照片的特征，利用这些样本图片对神经网络模型进行训练得到的清晰化处理模型，可以对模糊图片进行去模糊处理，得到清晰的图片，可以提升图片清晰化处理的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 清晰化处理 清晰 模糊处理 模糊图片 清晰图片 样本图片 图片 指令 神经网络模型 模糊照片 真实场景 合成 响应 | ||
【主权项】：
1.一种图片清晰化提升处理方法，其特征在于，包括：获取针对输入的目标模糊图片的图片清晰化提升指令；获取清晰化处理模型，所述清晰化处理模型利用多个维度的样本图片对神经网络模型进行训练得到，其中，所述样本图片为叠加图片，所述叠加图片为对多张清晰图片进行合成处理得到的模糊图片，所述维度指样本图片的分辨率信息；响应所述图片清晰化提升指令，采用清晰化处理模型对所述目标模糊图片进行去模糊处理，以得到目标清晰图片。
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