[发明专利]一种小语种国家的舆情信息文本处理方法在审
申请号: | 201811327832.9 | 申请日: | 2018-11-08 |
公开(公告)号: | CN109492225A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 童友俊 | 申请(专利权)人: | 大连瀚闻资讯有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/28 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 李馨 |
地址: | 116000 辽宁省大连市高*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供一种小语种国家的舆情信息文本处理方法。本发明方法,包括如下步骤:将小语种文本翻译为英文,再根据英文文本翻译为中文文本;基于隐马尔可夫模型对中文文本进行分词处理;对全部分词语料进行清洗,将不利于判断有效信息、重复出现的非语素词全部清洗掉;计算各个分词的词频逆文本词频值,将词频逆文本词频值低于设定阈值的非关键词删除,通过保留的词组建分析语料库。本发明可将舆情监测范围大大提高,沿线各小语种国家的信息都可被该模型进行实时监测分析。本发明将难以进行准备切分的新闻性文本,进行了高准确度的分词清洗。经人工检测后,非有效信息的出现率及有效信息的误排率都极低。 | ||
搜索关键词: | 词频 语种 有效信息 分词 清洗 文本处理 文本翻译 舆情信息 中文文本 文本 隐马尔可夫模型 实时监测分析 准确度 英文 非关键词 分词处理 人工检测 重复出现 新闻性 语料库 语料 语素 删除 保留 监测 组建 分析 | ||
【主权项】:
1.一种小语种国家的舆情信息文本处理方法,其特征在于,包括如下步骤:将小语种文本翻译为英文,再根据英文文本翻译为中文文本;基于隐马尔可夫模型对中文文本进行分词处理;对全部分词语料进行清洗,将不利于判断有效信息、重复出现的非语素词全部清洗掉;计算各个分词的词频逆文本词频值,将词频逆文本词频值低于设定阈值的非关键词删除,通过保留的词组建分析语料库。
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