[发明专利]基于鸽群算法优化支持向量机的网络故障预测方法及系统在审
| 申请号： | 201811321775.3 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109391515A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 向诗晗;徐萍;石才;张旭;胡翔;张磊;余军;彭先军 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火技术服务有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N3/00 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 沈林华 |
| 地址： | 430073 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于鸽群算法优化支持向量机的网络故障预测方法及系统，涉及网络管理领域。该方法包括以下步骤：采集网络性能监控数据，对网络性能监控数据进行预处理；采用鸽群算法训练优化SVM模型，得到PIO‑SVM模型；基于PIO‑SVM模型预测网络故障。本发明能实现全局搜索、有效提高SVM参数搜索效率，从而有效提升故障预测精准度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 网络故障 网络性能监控 支持向量机 算法优化 预测 预处理 参数搜索 故障预测 全局搜索 算法训练 网络管理 精准度 采集 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于鸽群算法优化支持向量机的网络故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集网络性能监控数据，对网络性能监控数据进行预处理；采用鸽群算法训练优化SVM模型，得到PIO‑SVM模型；基于PIO‑SVM模型预测网络故障。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉烽火技术服务有限公司，未经武汉烽火技术服务有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811321775.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
