[发明专利]砂体分布预测方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201811320249.5 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109709612A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 李伟;岳大力;王文枫;吴胜和 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（北京） |
| 主分类号： | G01V1/40 | 分类号： | G01V1/40 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 吴会英;刘芳 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种砂体分布预测方法、装置、设备及可读存储介质，通过获取待测井点的不同频率的预设分频地震属性值，将不同频率的预设分频地震属性值输入到训练后的融合模型中来计算砂体厚度值，输出所述砂体厚度值。其中，所述训练后的融合模型是反映已测井点的分频地震属性值与测井解释的砂体厚度值的映射关系的机器学习模型。通过本方案，一方面降低了地震属性的多解性，同时建立了测井参数与地震属性之间的非线性映射，能够描述更加复杂的关系，另一方面充分利用了分频地震属性来提高地震属性的分辨率并调整地震属性的调谐厚度，从而兼顾了薄层、厚层的砂体分布预测。 | ||
| 搜索关键词： | 地震属性 砂体 分频 测井 可读存储介质 预设 预测 机器学习模型 调谐 非线性映射 测井解释 映射关系 融合 多解性 分辨率 薄层 厚层 输出 | ||
【主权项】：
1.一种砂体分布预测方法，其特征在于，包括：获取待测井点的不同频率的预设分频地震属性值；将所述不同频率的预设分频地震属性值输入到训练后的融合模型中，计算砂体厚度值；输出所述砂体厚度值；其中，所述训练后的融合模型是反映已测井点的分频地震属性值与测井解释的砂体厚度值的映射关系的机器学习模型。
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