[发明专利]基于深度学习和知识库的处方个性化推荐方法和系统在审
| 申请号： | 201811313261.3 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109493940A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 朱定局 | 申请（专利权）人： | 大国创新智能科技（东莞）有限公司;南京智慧光信息科技研究院有限公司;华南师范大学 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H50/20;G16H50/70;G16H70/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市松山湖高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种处方推荐方法，包括以下步骤：获取病人的病情信息；将获取的病情信息与预存储在处方知识库中的多种病情信息进行匹配；根据匹配成功的病情信息检索与病情信息相对应的处方配置信息；获取检索到的处方配置信息，并将处方配置信息发送至用户。上述基于知识库的处方推荐方法，将具有个性化病症的病人的病情信息与预先存储在处方知识库中的多种病情信息进行匹配，从而达到了匹配病情信息的准确性；再通过病情信息检索到预存储的处方配置信息，实现了获取处方配置信息的快捷性；最终将处方配置信息发送至用户，实现了用户终端下的处方推荐的针对性，低成本性。本发明还公开了一种处方个性化推荐系统。 | ||
| 搜索关键词： | 病情信息 处方配置 处方 知识库 匹配 检索 信息发送 预存储 个性化推荐系统 个性化推荐 匹配成功 用户终端 预先存储 个性化 学习 | ||
【主权项】：
1.一种处方推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取病人的病情信息；将获取的所述病情信息与预存储在处方知识库中的多种病情信息进行匹配；根据匹配成功的所述病情信息检索与所述病情信息相对应的处方配置信息；获取检索到的所述处方配置信息，并将所述处方配置信息发送至用户。
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