[发明专利]一种基于用电数据分析的住房空置率推算方法及系统

摘要

本发明提供一种基于用电数据分析的住房空置率推算方法及系统，所述方法包括获取总用户数、每一用户的每月用电量、立户日期和首次送电日期；根据每一用户的每月用电量、立户日期和首次送电日期，计算得到每一用户住房的总分S；比较所述S与预设阈值Y，当S小于Y时，确定所述S对应用户为空房用户；根据空房用户数量与总用户数比值，计算近六个月的住房空置率。本发明通过根据月用电量建立模型，利用模型计算得到空房户数，根据空房户数与总用户数相比较，得到住房空置率，解决了现有技术下无法有效计算住房空置率、获取住房空置率数据滞后性以及获取住房空置率数据难度大的问题。

主权项

1.一种基于用电数据分析的住房空置率推算方法，所述方法包括：步骤S111、获取总用户数、每一用户的每月用电量、立户日期和首次送电日期；步骤S112、根据每一用户的立户日期和首次送电日期，计算每一用户的入伙年限；步骤S113、计算入伙年限对应的空房用电量阈值；步骤S114、根据每一用户近六个月每月用电量，计算当前连续近似缺失个数和最近半年近似缺失总个数；步骤S115、根据每一用户近六个月每月用电量和与所述每一用户的入伙年限对应的空房用电量阈值，计算当前连续空房临界个数和最近半年空房临界总个数；步骤S116、根据每一用户最近六个月每月用电量，计算最近两个月的月均用电量、最近半年的月均用电量，并判断当前月和当前月的前一个月是否处于寒暑假；步骤S117、根据评分规则，对每一用户近六个月每月用电量分别打分得到矩阵S1，对当前连续近似缺失个数、当前连续空房临界个数、最近半年近似缺失总个数和最近半年空房临界总个数打分得到矩阵S2，对最近两个月的月均用电量、最近半年的月均用电量以及当前月和当前月的前一个月是否处于寒暑假打分得到矩阵S3；步骤S118、构建住房空置识别的判断矩阵A、用电变化趋势的判断矩阵A1、空房临界用电量的判断矩阵A2和月用电量的判断矩阵A3；步骤S119、利用用电变化趋势的判断矩阵A1、空房临界用电量的判断矩阵A2、月用电量的判断矩阵A3分别乘以矩阵S1、S2、S3，得到SA1、SA2和SA3；步骤S120、利用所述住房空置识别的判断矩阵A分别乘以SA1、SA2和SA3并求和，得到每一用户住房的总分S；步骤S121、比较所述S与预设阈值Y，当S小于Y时，确定所述S对应用户为空房用户；步骤S122、根据空房用户数量与总用户数比值，计算近六个月的住房空置率。