[发明专利]一种图像的像素分类处理方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201811309278.1 申请日: 2018-11-05
公开(公告)号: CN109583477B 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 陈宇聪;闻兴;郑云飞;陈敏;王晓楠;蔡砚刚;黄跃;于冰 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T9/00;H04N19/182
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100084 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种图像的像素分类处理方法、装置及电子设备,该方法和装置具体用于获取待分类的图像及其多个编码参数;通过预先训练的智能分类器并根据图像的多个编码参数对该图像的所有像素进行分类,得到多个像素分类。由于本方案不限于考虑梯度特征,而是考虑到了编码过程中使用的预测模式、预测参数、运动向量、量化参数、残差信息、像素值等多个编码信息,从而提高了分类精度。
搜索关键词: 图像 像素分类 装置及电子设备 编码参数 像素 分类 方法和装置 编码过程 编码信息 残差信息 量化参数 梯度特征 预测参数 预测模式 运动向量 智能分类
【主权项】:
1.一种图像的像素分类处理方法,应用于图像处理系统,其特征在于,包括:获取待分类的图像及其多个编码参数;根据所述图像的多个编码参数,通过预先训练的智能分类器对所述图像的所有像素进行分类,得到多个像素分类;其中,所述多个编码参数包括预测模式、预测参数、运动向量、量化参数、残差信息、当前像素值和相邻像素值中的部分或全部;其中,在根据所述图像的多个编码参数,通过预先训练的智能分类器对所述图像的所有像素进行分类,得到多个像素分类之前,还包括:提取所述图像的多个特征值,所述特征值为所述图像的水平方向、竖直方向以及两个对角线方向上的四个梯度值;通过预先训练的智能分类器对所述图像的所有像素进行分类,得到多个像素分类,包括:将待分类的图像的所有像素及其每个像素的部分或者所有编码参数和所述多个特征值输入到预先训练的所述智能分类器中,得到多个像素分类。
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