[发明专利]一种表格图像的识别方法及系统在审
| 申请号： | 201811308349.6 | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN109726628A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 肖冬;鲍忠林;孙海洋;张文睿;杨鹏 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种表格图像的识别方法及系统，其中，方法包括：对表格图像进行二值化预处理，获取图像样本；将所述图像样本内的表格区域进行定位，并将所述表格区域内的单元格从所述图像样本上进行提取；通过投影分析法将所述单元格中的单个字符进行分割提取，获取单个字符图像；基于深度学习神经网络的识别模型对每一所述单元格内的单个字符图像进行识别，获取所述单个字符图像的识别结果，最终输出所述表格图像的内容。本发明具有识别处理速度快、准确率高的优点，给现从事信息录入的公司带来很大的便利和效益。 | ||
| 搜索关键词： | 表格图像 单个字符 单元格 表格区域 图像样本 图像 二值化预处理 学习神经网络 获取图像 投影分析 信息录入 准确率 样本 输出 便利 分割 | ||
【主权项】：
1.一种表格图像的识别方法，其特征在于，包括：对表格图像进行二值化预处理，获取图像样本；将所述图像样本内的表格区域进行定位，并将所述表格区域内的单元格从所述图像样本上进行提取；通过投影分析法将所述单元格中的单个字符进行分割提取，获取单个字符图像；基于深度学习神经网络的识别模型对每一所述单元格内的单个字符图像进行识别，获取所述单个字符图像的识别结果，最终输出所述表格图像的内容。
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