[发明专利]一种显示屏的缺陷自动光学检测方法

摘要

本发明公开一种显示屏的缺陷自动光学检测方法，读入一自动光学检测图像；对自动光学检测图像进行ROI区域裁剪，获得待检图像；将待检图像分割成大小为S*S的子图像；将每个子图象平均分成N*N个部分；对子图象进行卷积计算，得到每个子图像灰度差的统计特征值；根据当前子图象的灰度差的统计特征值计算所有子图象灰度差的平均值和标准方差；根据平均值和标准方差计算图像的子图象灰度差的自适应阈值的上限值和下限值；将当前子图像的灰度差的统计特征值与上限值和下限值进行比较；若当前子图像子图象的灰度差的统计特征值大于所述上限值，或者大于下限值，则判定该当前子图像为缺陷。

主权项

1.一种显示屏的缺陷自动光学检测方法，其特征在于：按照以下步骤进行操作：第一步，读入一显示屏的自动光学检测图像；第二步，对所述自动光学检测图像进行区域裁剪，获得待检图像；第三步，将所述待检图像分割成大小为S*S的子图像；第四步，将每个子图象平均分成N*N个部分；第五步，设定当前子图象为Aij，该当前子图像特征量的计算公式为其中(i,j)代表子图像的下标，(m,n)代表该子图像卷积移动的位置下标；第六步，对每个子图象进行单独卷积，得到当前子图象卷积后的灰度数据，并计算卷积数据的最大值max(Aij)和最小值min(Aij)，并根据公式B_ij＝max(A_ij)‑min(A_ij)得到每个子图像灰度差的统计特征值B_ij；第七步，按照公式计算所有子图象灰度差的平均值并按照公式计算所有子图象灰度差的标准方差σ；第八步，根据所述平均值和标准方差σ，按照公式T_UB＝B+C*σ计算待检图像的子图象灰度差的自适应阈值的上限值，并按照公式T_UB＝B‑C*σ计算待检图像的子图象灰度差的自适应阈值的下限值，其中，C为控制常量；第九步，将当前子图像的灰度差的统计特征值Bij与上限值和下限值进行比较；若当前子图像子图象的灰度差的统计特征值Bij大于所述上限值，或者大于所述下限值，则判定该当前子图像为缺陷。