[发明专利]一种基于多变量数据融合的肌肉疲劳综合测评装置在审

专利信息
申请号: 201811300981.6 申请日: 2018-11-02
公开(公告)号: CN109259762A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 任海川;董洁超;李庆明;刘明康;毛晓波;李臣宏 申请(专利权)人: 郑州大学
主分类号: A61B5/0488 分类号: A61B5/0488;A61B5/1455
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 450001 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于多变量数据融合的肌肉疲劳综合测评装置,包括数据采集模块、数据传输模块及数据分析与评测模块,通过血氧传感器、表面肌电传感器和压电传感器分别采集血氧饱和度信号、表面肌电信号及肌肉振动信号,并由单片机处理将数据传入计算机,基于开发的上位机肌肉疲劳评测软件,对三种信号进行时频域分析,采用变化量加权平均方法,准确获取肌肉疲劳综合评测指标,给出不同运动状态下肌肉疲劳判定结果;该装置操作简便,可靠性高,可广泛应用于人体肌肉运动评测及康复训练领域。
搜索关键词: 肌肉疲劳 测评装置 数据融合 多变量 表面肌电传感器 血氧饱和度信号 表面肌电信号 数据采集模块 数据传输模块 单片机处理 时频域分析 血氧传感器 压电传感器 评测 加权平均 康复训练 判定结果 评测模块 评测软件 评测指标 人体肌肉 数据分析 运动状态 振动信号 装置操作 变化量 上位机 肌肉 采集 计算机 应用 开发
【主权项】:
1.一种基于多变量数据融合的肌肉疲劳综合测评装置,其特征在于:包括由血氧饱和度传感器、表面肌电传感器和压电传感器三种生理传感器组成的数据采集模块,基于单片机的数据处理及传输模块,以及基于信号时频域分析及多变量数据融合方法的数据分析与测评模块。
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