[发明专利]异常信息的监测方法及装置有效
| 申请号： | 201811299687.8 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109583475B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 周扬 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例公开了一种异常信息的监测方法及装置，用以实现将结构信息融入到异常信息监测的过程中，从而提高监测异常信息的准确率和效率。所述方法包括：获取用于训练人工神经网络ANN分类器的训练样本；其中，所述ANN分类器用于对节点关联事件进行监测，所述节点关联事件指多个节点之间的关联关系；利用所述训练样本训练所述ANN分类器，所述ANN分类器包括所述节点关联事件在各个时间是否发生的信息；利用所述ANN分类器对所述节点关联事件在指定时间上是否发生进行预测，得到预测结果；根据所述预测结果对所述节点关联事件进行监测。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 信息 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种异常信息的监测方法，包括：获取用于训练人工神经网络ANN分类器的训练样本；其中，所述ANN分类器用于对节点关联事件进行监测，所述节点关联事件指多个节点之间的关联关系；利用所述训练样本训练所述ANN分类器，所述ANN分类器包括所述节点关联事件在各个时间是否发生的信息；利用所述ANN分类器对所述节点关联事件在指定时间上是否发生进行预测，得到预测结果；根据所述预测结果对所述节点关联事件进行监测。
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