[发明专利]一种农产品品质状态识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811299013.8 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109447165A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 张文静 | 申请（专利权）人： | 西安财经学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种农产品品质状态识别方法及装置，所述方法包括：获取目标农产品的图像；对图像进行识别，确定目标农产品的目标种类；根据目标农产品的目标种类，确定出与所述目标种类相匹配的第一卷积神经网络；通过第一卷积神经网络，识别出目标农产品的品质状态信息，品质状态信息至少包括以下信息中的一种或多种：农产品成熟度、农产品病虫害、农产品品种。通过第一卷积神经网络能够准确的自动确定出各种目标农产品的品质状态信息，使得用户在选购各类农产品，能够更好的了解所选购的农产品的品质状态，大大提高了用户的消费体验。 | ||
| 搜索关键词： | 农产品 品质状态 卷积神经网络 农产品品质 状态识别 图像 获取目标 消费体验 自动确定 成熟度 病虫害 匹配 | ||
【主权项】：
1.一种农产品品质状态识别方法，其特征在于，包括：获取目标农产品的图像；对所述图像进行识别，确定所述目标农产品的目标种类；根据所述目标农产品的目标种类，确定出与所述目标种类相匹配的第一卷积神经网络，所述第一卷积神经网络为经过深度学习的方法训练得到的，用于识别所述目标种类的农产品的品质状态信息的卷积神经网络，所述品质状态信息至少包括以下信息中的一种或多种：农产品成熟度、农产品病虫害、农产品品种；通过所述第一卷积神经网络，识别出所述目标农产品的所述品质状态信息。
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