[发明专利]一种结合人工智能销售工作样品分析的方法

摘要

本发明公开了一种结合人工智能销售工作样品分析的方法，包括以下步骤；获得面料的特征数据：需要从面料的数据库中提取信息，并转换成可以量化的特征向量，面料的外观、加工方法步骤、面料的出货量等；面料成分比例基础的算法选型：无法给出特定一段的面料成分，为化纤面料进行样品销售时需要进行化纤面料样品评定时，采集所有化纤面料的特征数据，结合当前模型，为所有化纤面料进行样品评分，同样可以为样本集中的化纤面料直接生成样品评分，评分生成后，可以样本集中的得分，进行化纤面料品质分类划，在后续的进行销售样品评分时，可以直接将不同的面料划分到各个分类下，可以根据分类或者得分进行选择将不同的面料销售给不同所需的顾客手中。

主权项

1.一种结合人工智能销售工作样品分析的方法，其特征在于，包括以下步骤；S1：获得面料的特征数据：需要从面料的数据库中提取信息，并转换成可以量化的特征向量，面料的外观、加工方法步骤、面料的出货量等；S2：面料成分比例基础的算法选型：无法给出特定一段的面料成分，需要根据需求进行平均估算，特征向量X和期望E(X)的关系为，D＝E(x‑E(x))得到新的特征向量X，D为方差；S3：样本集选取：划分数据集的方式首先选取第一个特征的取值来筛选顾客所需的面料信息，之后再选取第二个特征的取值来划分数据集，在面料的特性参数或尺寸参数的理想值与公差极限值之间，至少设计一个以上的阈值，根据理想值、公差极限值和阈值，对不同的面料信息进行快速的划分；S4：进行主成分分析：分析不同成分的面料的特征系数以及所得的样品数据，将面料分类后建立数据模型，并将市面上与其同类的面料利用相同的方向建立模型后，模型数据的快速对比，直观的数据表格形式展示。