[发明专利]基于多尺度池化的白细胞识别系统在审
| 申请号： | 201811298098.8 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN111210398A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 漆进;胡顺达;秦金泽 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明的目的针对白细胞分割图片由于白细胞图像切片制作过程中，白细胞的随机分布会在显微镜下形成细胞重叠或粘连。另外，由于实际图像的复杂性，如细胞大小不一致、细胞重叠、灰度变化等原因，都会影响分割算法的准确性，导致分割误差。提出了一种基于多尺度池化的深度学习细胞分割系统，该系统包括，对训练样本的数据增强，归一化处理，然后训练提出的神经网络模型，利用训练好的模型得到测试图片的标签图，然后使用分水岭算法，完成白细胞的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 白细胞 识别 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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