[发明专利]一种基于对抗生成网络的与职业相关的人脸老化方法有效
| 申请号： | 201811296157.8 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109509144B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 周思宇;印鉴;赖韩江 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广东恒电信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于条件对抗生成网络的与职业相关的人脸老化方法。本发明首先收集一个职业面部老化数据集来研究职业对人脸老化的影响，它包括三个职业类型。其次，本发明提出了一个新的考虑职业信息的基于条件对抗生成网络的人脸老化网络，它学习了不同职业下的人脸的老化过程。本发明的老化过程中考虑了两个方向：个人特征的保留和不同职业所带来的不同的老化特征。本发明通过深度自编码网络，来保持个人的面部特征，使用了条件对抗生成网络来获得不同职业下的老化特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 生成 网络 职业 相关 老化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于条件对抗生成网络的与职业相关的人脸老化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集与职业相关的人脸老化图片；S2：训练分类网络区分人脸的不同职业，并根据结果探究职业对人脸老化的影响；S3：训练生成网络来生成不同职业条件下老化的人脸，并通过之前的分类网络验证生成结果的好坏。
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