[发明专利]基于增广拉格朗日遗传算法的NFLM信号优化方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811291904.9 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109343006B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 金国栋;王宇;邓云凯;龙雅君;刘开雨 申请(专利权)人: 中国科学院电子学研究所
主分类号: G01S7/02 分类号: G01S7/02;G01S13/90
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王军红;张颖玲
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种基于增广拉格朗日遗传算法的NLFM信号优化方法,所述方法包括:基于贝塞尔曲线建立NLFM信号的时域函数;根据所述NLFM信号的时域函数确定所述NLFM信号的自相关函数性能中的主瓣宽度MW和峰值旁瓣比PSLR,基于所述MW和所述PSLR建立优化数学模型;基于所述优化数学模型确定增广拉格朗日遗传算法的算法模型;基于初始化函数初始化NLFM信号集合中各NLFM信号,得到相应的初始NLFM信号;利用所述算法模型,对设定的初始迭代参数和所述初始NLFM信号进行持续迭代,直到所述增广拉格朗日遗传算法收敛;本发明实施例还公开了一种基于增广拉格朗日遗传算法的NLFM信号优化装置。
搜索关键词: 基于 增广 拉格朗日 遗传 算法 nflm 信号 优化 方法 装置
【主权项】:
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