[发明专利]视频推荐方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811291215.8 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109543066B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 蔡锦龙 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/73 | 分类号： | G06F16/73;G06F16/735 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 蔡纯;张靖琳 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种视频推荐方法、装置和计算机存储介质。该视频推荐方法包括：获取样本用户的用户特征和样本视频的视频特征；基于全连接神经网络算法对点击率、点赞率和关注率进行学习，得到经过训练的所述用户特征和所述视频特征；根据所述经过训练的所述用户特征和所述视频特征，分别在用户侧神经网络和视频侧神经网络对点击率、点赞率和关注率进行联合学习；根据联合学习获得的神经网络算法的网络参数，得到视频的推荐列表。在该视频推荐方法中，通过增加一个全连接神经网络算法的训练阶段，得到经过训练的所述用户特征和所述视频特征，使得用户特征和视频特征能够充分交叉学习，从而提高了视频推荐的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 推荐 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：获取样本用户的用户特征和样本视频的视频特征；基于全连接神经网络算法对点击率、点赞率和关注率进行学习，得到经过训练的所述用户特征和所述视频特征；根据所述经过训练的所述用户特征和所述视频特征，分别在用户侧神经网络和视频侧神经网络对点击率、点赞率和关注率进行联合学习；根据联合学习获得的神经网络算法的网络参数，得到视频的推荐列表。
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