[发明专利]小区房源平均价值参数估计方法以及装置在审
| 申请号： | 201811288736.8 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109583939A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 李国才;叶素兰;刘卉;杨坚;董文飞;韩丹 | 申请（专利权）人： | 平安直通咨询有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及机器学习与神经网络领域，用于处理小区房源数据，具体涉及一种小区房源平均价值参数估计方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标小区房源各个预设时间段的挂牌均价、成交均价以及初始市场均价；对挂牌均价、成交均价以及初始市场均价进行灰色多变量关联度预测，获得价格关联数据；将挂牌均价、成交均价以及价格关联数据输入预设的小波神经网络，获得目标小区房源的预测均价。本申请可以根据小区已成交房源的价格数据以及价格数据之间的关联度，通过预设的小波神经网络对目标小区房源的平均价值参数进行准确估值，相比估价师的主观估价，更加客观准确。 | ||
| 搜索关键词： | 价值参数 小区 小波神经网络 关联数据 价格数据 目标小区 关联度 预设 挂牌 计算机设备 预设时间段 存储介质 获取目标 机器学习 神经网络 多变量 预测 申请 估价 主观 | ||
【主权项】：
1.一种小区房源平均价值参数估计方法，所述方法包括：获取目标小区房源各个预设时间段的挂牌均价、成交均价以及初始市场均价；对所述挂牌均价、所述成交均价以及所述初始市场均价进行灰色多变量关联度预测，获得价格关联数据；将所述挂牌均价、所述成交均价以及所述价格关联数据输入预设的小波神经网络，获得所述目标小区房源的预测平均价值参数，所述预设的小波神经网络以目标小区房源各个历史时间段的历史价格数据作为训练数据获得，所述历史价格数据包括挂牌均价、成交均价、价格关联数据以及初始市场均价。
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