[发明专利]一种基于视频的AU检测方法在审
| 申请号： | 201811287115.8 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109508660A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 梅传能;申瑞民;姜飞 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200030 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于视频的AU检测方法，包括：人脸处理步骤：获取待测视频，以T秒为间隔从待测视频中抽取连续K帧图片，对所述连续K帧图片依次进行人脸检测、人脸特征点检测及人脸对齐处理，获得人脸序列；AU检测步骤：根据所述人脸序列和经训练的AU检测模型进行AU检测，获得待测视频的AU表现情况；所述AU检测模型基于卷积神经网络和时间递归网络建立。与现有技术相比，本发明可实现AU自动化检测工作，减轻人工标注人员的工作量，考虑了AU在人脸的区域分布性质、时间序列上人脸表情之间的相关性和AU之间存在相关性，大大提升了AU检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 视频 人脸序列 人脸特征点检测 卷积神经网络 区域分布 人工标注 人脸表情 人脸处理 人脸对齐 人脸检测 时间序列 网络建立 准确率 递归 人脸 工作量 抽取 自动化 图片 表现 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频的AU检测方法，其特征在于，包括：人脸处理步骤：获取待测视频，以T秒为间隔从待测视频中抽取连续K帧图片，对所述连续K帧图片依次进行人脸检测、人脸特征点检测及人脸对齐处理，获得人脸序列；AU检测步骤：根据所述人脸序列和经训练的AU检测模型进行AU检测，获得待测视频的AU表现情况；所述AU检测模型基于卷积神经网络和时间递归网络建立。
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