[发明专利]一种卷积神经网络计算加速方法及装置、设备、介质在审
| 申请号： | 201811286575.9 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN111126558A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 郭晖;张楠赓 | 申请（专利权）人： | 北京嘉楠捷思信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 杨黎峰;钟锦舜 |
| 地址： | 100094 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种卷积神经网络计算加速方法及装置、设备、介质。该方法至少包括：利用第一函数，对原始的输入张量和卷积核进行量化处理，得到定点数形式的输入张量和卷积核；利用第二函数，计算定点数形式的输入张量和卷积核分别的量化偏移，第一函数和第二函数包含相应的量化缩放系数，以及浮点数转定点数的转换逻辑；根据量化偏移，计算定点数形式的输入张量和卷积核的第一卷积结果；根据量化缩放系数和第一卷积结果，计算原始的输入张量和卷积核的第二卷积结果。本申请利用浮点数转定点数的转换逻辑，以及基于量化偏移的自适应量化处理，有利于提高卷积计算速度，提高算法性能，降低硬件功耗和设计难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 计算 加速 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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