[发明专利]用于深度学习的方法、设备和计算机程序产品在审
| 申请号： | 201811286353.7 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN111126613A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 崔嵬;王鲲 | 申请（专利权）人： | 伊姆西IP控股有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;彭梦晔 |
| 地址： | 美国马*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的实施例涉及用于深度学习的方法、设备和计算机程序产品。根据本公开的示例性实现，在客户端处获取与被分配给服务器的训练数据集的深度学习模型有关的参数；确定参数的传输状态，传输状态指示参数是否已被传输至服务器；以及基于传输状态，确定要向服务器发送的与参数相关联的信息，以更新深度学习模型。由此，可以提高深度学习的性能，并且降低深度学习的网络负载。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 方法 设备 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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