[发明专利]一种基于用户情绪分布的在线社交距离估计方法在审
| 申请号： | 201811282747.5 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109410082A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 赵吉昌;杨阳;范锐 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于用户情绪分布的在线社交距离估计方法，包括训练集构建、不均衡处理、在线社交距离估计；所述训练集构建，根据整个社交网络的用户社交距离分布，等比例抽取用户距离样本以及对应用户的社交情绪分布。所述不均衡处理，利用抽样信息，通过统计学习方法的组合采样与加权投票等提高稀有距离用户对的有效识别，继而训练并生成对未知用户距离的估计模型。所述在线社交距离估计，利用估计模型，仅基于情绪分布估计用户间的在线社交距离。本发明无需任何社交网络结构信息，仅依赖用户情绪分布即可准确地估计任意用户间的在线社交距离，能够避免直接通过网络结构推断导致的复杂计算量和高时间成本，且可广泛应用于常见的结构信息缺失的场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 社交距离 用户情绪 估计模型 用户距离 不均衡 训练集 构建 结构信息缺失 网络结构信息 抽样信息 复杂计算 距离分布 社交网络 时间成本 统计学习 网络结构 用户社交 有效识别 采样 情绪 加权 推断 抽取 样本 场景 投票 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户情绪分布的在线社交距离估计方法，具体包括以下步骤：步骤1，收集用户情绪信息；步骤2，统计社交网络中不同距离的分布；步骤3，从社交网络中按比例抽取不同的用户距离样本；步骤4，利用抽取的样本进行用户社交距离估计模型的训练，并在训练过程中解决不同距离样本的不均衡性；步骤5，利用得到的估计模型，估计任意社交网络中任意用户对之间的在线社交距离。
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